Ders AdıKodu Yerel KrediAKTS Ders (saat/hafta)Uygulama (saat/hafta)Laboratuar (saat/hafta)
Sayısal Görüntü İşleme HRT225224200
ÖnkoşullarYok
YarıyılBahar
Dersin DiliTürkçe
Dersin SeviyesiLisans
Dersin TürüZorunlu @ Harita Mühendisliği Lisans Programı
Ders KategorisiTemel Meslek Dersleri
Dersin Veriliş ŞekliYüz yüze
Dersi Sunan Akademik BirimHarita Mühendisliği Bölümü
Dersin KoordinatörüBÜLENT BAYRAM
Dersi Veren(ler)BÜLENT BAYRAM
Asistan(lar)ı
Dersin AmacıGörüntü yapısı, görüntü işleme yöntemleri ve görüntüden bilgi çıkarımı konusunda temel bilgi birikimine sahip olmak ve uygulamak.
Dersin İçeriğiGörüntünün temelleri; Görüntü algılama ve elde etme; Görüntü zenginleştirme; Görüntü filtreleme; Görüntü Eşleme; Renk uzayı; Geometrik dönüşümler; Obje yakalama ve çıkartma yöntemleri; Görüntü bölütleme-sınıflandırma yöntemleri
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
  • Bernd Jähne, Digital Image Processing, Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2005
  • William K. Pratt , Digital Image Processing: PIKS Inside, John Wiley & Sons, Inc. 2002
  • John C. Russ, The Image Processıng Handbook, Taylor & Francis Group, 2007
  • Digital Image Processing, R.C.Gonzales, R.E.Woods, 2008.
  • Feature Extraction
Opsiyonel Program BileşenleriYok

Ders Öğrenim Çıktıları

  1. Görüntülerin radyometrik, geometrik, spektral çözünürlükleri arasındaki ilişkiden yola çıkarak görüntü işleme probleminin çözümü için en uygun görüntüyü tanımlar.
  2. Hangi görüntü işleme operatörünün hangi problemde kullanılabileceğini saptar.
  3. Temel görüntü işleme operatörlerini görüntü işleme probleminin çözümünde uygular.
  4. Görüntü işleme problemlerinin çözümü için gereksinim duyulan temel görüntü işleme operatörlerini karşılaştırır.
  5. Görüntü işleme problemlerinin çözümü için çözüm önerir
  6. Temel görüntü işleme operatörlerinin uygulanabilirliğini değerlendirir.
  7. Etkin rapor yazar ve yazılı raporları anlar, tasarım ve üretim raporları hazırlayabilir.

Haftalık Konular ve İlgili Ön Hazırlık Çalışmaları

HaftaKonularÖn Hazırlık
1Görüntü ve görüntü işleme ile ilgili temel tanım ve kavramlar
2Görüntü algılama ve kaydetme
3Görüntü zenginleştirme teknikleri
4Görüntü zenginleştirme teknikleri
5Görüntü filtreleme teknikleri
6Morfolojik filtreler
7Görüntü Eşleme
8Görüntü Eşleme
9Ara Sınav 1
10Renk uzayı
11Geometrik Dönüşümler
12Obje yakalama ve çıkartma yöntemleri
13Görüntü bölütleme-sınıflandırma yöntemleri
14Görüntü bölütleme-sınıflandırma yöntemleri
15Final

Değerlendirme Sistemi

EtkinliklerSayıKatkı Payı
Devam/Katılım
Laboratuar
Uygulama
Arazi Çalışması
Derse Özgü Staj
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği
Ödev130
Sunum/Jüri
Projeler
Seminer/Workshop
Ara Sınavlar130
Final140
Dönem İçi Çalışmaların Başarı Notuna Katkısı
Final Sınavının Başarı Notuna Katkısı
TOPLAM100

AKTS İşyükü Tablosu

EtkinliklerSayıSüresi (Saat)Toplam İşyükü
Ders Saati132
Laboratuar
Uygulama
Arazi Çalışması
Sınıf Dışı Ders Çalışması134
Derse Özgü Staj
Ödev114
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği
Projeler
Sunum / Seminer
Ara Sınavlar (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi)110
Final (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi)114
Toplam İşyükü :
Toplam İşyükü / 30(s) :
AKTS Kredisi :
Diğer NotlarYok