Ders AdıKodu Yerel KrediAKTS Ders (saat/hafta)Uygulama (saat/hafta)Laboratuar (saat/hafta)
CBS ve Coğrafi Hesaplama HRT455223200
ÖnkoşullarYok
YarıyılGüz
Dersin Diliİngilizce
Dersin SeviyesiLisans
Dersin TürüSeçmeli @ Harita Mühendisliği Lisans Programı
Ders KategorisiTemel Meslek Dersleri
Dersin Veriliş ŞekliYüz yüze
Dersi Sunan Akademik BirimHarita Mühendisliği Bölümü
Dersin KoordinatörüALPER ŞEN
Dersi Veren(ler)ALPER ŞEN
Asistan(lar)ı
Dersin AmacıMekansal verinin niceliksel analizi ve modellenmesine ilişkin konuları tanıtmak ve yüksek derecede karmaşık olan ve genelde deterministik olmayan problemlerin modellenmesini ve analizini sağlayan yöntemlerle CBS kullanma yeteneğini güçlendirmektir.
Dersin İçeriğiCoğrafi Hesaplamaya Giriş; Coğrafi Hesaplama Analizi ve Modern Mekansal Veriler; CBS’de Paralel İşleme; Coğrafi Hesaplama Perspektifinden Yüksek Performanslı Bilgisayar Sistemlerinin Değerlendirilmesi; Kümeleme ve Sınıflandırma Kavramları; Denetimli ve Denetimsiz Yapay Sinir Ağları Araçları; Hücresel Otomat Kullanarak Coğrafi Hesaplama; Coğrafi Hesaplamaya Araç Olarak Görselleştirme; Sayısal Mekansal Veriler için Fraktal Analiz; Modelleri ve CBS’yi Bütünleştirme, Modelleme Sınırlılıkları; Coğrafi Hesaplama Araştırma Gündemi ve Gelecek
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
  • Abrahart, R.J. and See, L.M. (2013) Geocomputation, Second Edition, Boca Raton: CRC Press.
  • Fischer, M.M. and Leung, Y. (2010) GeoComputational Modelling: Techniques and Applications, Advances in Spatial Science, Heidelberg: Springer.
Opsiyonel Program BileşenleriYok

Ders Öğrenim Çıktıları

  1. Coğrafi hesaplamada kullanılan yapay zeka yöntemlerini tanımlar.
  2. Sınıflandırma ve kümeleme kavramlarını tanımlar.
  3. Normalizasyon yöntemlerini kullanır.
  4. Çok boyutlu coğrafi veride bulunan benzerlikleri hesaplar.
  5. Çok boyutlu coğrafi veri tabanlarını yapay sinir ağları ile sınıflandırır.
  6. Coğrafi hesaplama yöntemlerinin CBS’ye katkısını değerlendirir.

Haftalık Konular ve İlgili Ön Hazırlık Çalışmaları

HaftaKonularÖn Hazırlık
1Coğrafi hesaplamaya giriş NA
2Coğrafi hesaplama analizi ve modern mekansal veriler NA
3CBS’de paralel işleme NA
4Coğrafi hesaplama perspektifinden yüksek performanslı bilgisayar sistemlerinin değerlendirilmesi NA
5Kümeleme ve sınıflandırma kavramlarıNA
6Yapay sinir ağları araçları: Denetimli NA
7Yapay sinir ağları araçları: Denetimsiz NA
8Hücresel otomat kullanarak coğrafi hesaplamaNA
9Ara Sınav 1
10Coğrafi hesaplamaya araç olarak görselleştirme NA
11Sayısal mekansal veriler için fraktal analiz NA
12Modelleri ve CBS’yi bütünleştirme, modelleme sınırlılıklarıNA
13Coğrafi hesaplama araştırma gündemi ve gelecek: SunumlarNA
14Coğrafi hesaplama araştırma gündemi ve gelecek: SunumlarNA
15Final

Değerlendirme Sistemi

EtkinliklerSayıKatkı Payı
Devam/Katılım
Laboratuar
Uygulama
Arazi Çalışması
Derse Özgü Staj
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği
Ödev110
Sunum/Jüri120
Projeler
Seminer/Workshop
Ara Sınavlar130
Final140
Dönem İçi Çalışmaların Başarı Notuna Katkısı
Final Sınavının Başarı Notuna Katkısı
TOPLAM100

AKTS İşyükü Tablosu

EtkinliklerSayıSüresi (Saat)Toplam İşyükü
Ders Saati132
Laboratuar
Uygulama
Arazi Çalışması
Sınıf Dışı Ders Çalışması132
Derse Özgü Staj
Ödev112
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği
Projeler
Sunum / Seminer115
Ara Sınavlar (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi)15
Final (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi)15
Toplam İşyükü :
Toplam İşyükü / 30(s) :
AKTS Kredisi :
Diğer NotlarYok