Ders AdıKodu Yerel KrediAKTS Ders (saat/hafta)Uygulama (saat/hafta)Laboratuar (saat/hafta)
Yöneylem AraştırmasıMTM450134300
ÖnkoşullarYok
YarıyılGüz
Dersin Diliİngilizce, Türkçe
Dersin SeviyesiLisans
Dersin TürüZorunlu @ Matematik Mühendisliği Lisans Programı
Seçmeli @ İnşaat Mühendisliği Lisans Programı
Seçmeli @ Çevre Mühendisliği Lisans Programı
Seçmeli @ İnşaat Mühendisliği Lisans Programı (İngilizce)
Seçmeli @ Harita Mühendisliği Lisans Programı
Ders KategorisiTemel Meslek Dersleri
Dersin Veriliş ŞekliYüz yüze
Dersi Sunan Akademik BirimMatematik Mühendisliği Bölümü
Dersin KoordinatörüHale Gonce Köçken
Dersi Veren(ler)Mustafa Sivri, Hale Gonce Köçken
Asistan(lar)ı
Dersin AmacıVerilecek kararlarda en iyi sonucu elde etmek için geliştirilmiş kantitatif modelleri ele almak, gerçek hayatta karşılaşılan uygulama alanlarını göstermek ve çözüm yöntemlerini öğretmektir.
Dersin İçeriğiTanımı ve tarihsel gelişimi. Karar teorisi ve karar modelleri. Tamsayılı Lineer Programlama. Şebeke (Network) Analizleri: Maksimum akış,En kısa yol ve Minimal yayılma problemleri. PERT-CPM ile proje programlama. Stok (envanter) modelleri. Kuyruk (bekleme hattı) modelleri. Markov zinciri ve analizleri. Dinamik Programlama. Geometrik Programlama.
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
  • Ders Kitabı: 1. Hamdy A. Taha. 2006. Operations Research: An Introduction (8th Edition). Prentice-Hall, Inc., Upper Saddle River, NJ, USA. 2. H.A.Taha, Çeviren ve Uyarlayanlar: Ş. Alp Baray, Şakir Esnaf, Yöneylem Araştırması, 6. Basımdan Çeviri, Literatür Yayınevi. 3. Mehmet Ahlatçıoğlu, Fatma Tiryaki, Kantitatif Karar Verme Teknikleri, YTÜ Yayın No: YTÜ.FE.DK-98.0349, İstanbul-1998 4. Frederick S. Hillier, Gerald J. Lieberman, Introduction to Operations Research 9e, McGraw Hill, 2009.
Opsiyonel Program BileşenleriYok

Ders Öğrenim Çıktıları

  1. Optimal karar verme gereği olan her alanda mevcut bilginin en verimli şekilde kullanılmasını tesis eder.
  2. Karar vermede karşılaşılan bir problemi formüle etme, matematik modelini kurma, modelden çözümünü elde etme, modeli ve çözümünü kontrol etme, değerlendirme, gerekirse değişiklikler yapma, ve nihayet, elde edilen çözümü uygulama bilgi ve becerisini kazandırır.
  3. Ele alınan sistemlerin ya da problemlerin çoğunun fiziki, biyolojik, psikolojik, sosyal, ekonomik ve mühendislik cephelerinin bulunması nedeniyle de grup halinde çalışma fikrini ve becerisini verir.
  4. Matematiksel programlama hakkında temel bilgi edindirir.

Haftalık Konular ve İlgili Ön Hazırlık Çalışmaları

HaftaKonularÖn Hazırlık
1Yöneylem Araştırması (YA) nedir? YA'nın tanımı ve tarihsel gelişimi, bir YA modelinin fazlarıDers Kitabı 2, Bölüm 1
2Karar Teorisi: Belirlilik altında karar verme, Risk altında karar verme, Belirsizlik altında karar vermeDers kitabı 2, Bölüm 15
3Ağ Teorisi: Ağ tanımları, Minimal yayılma ağacı algoritmasıDers kitabı 2, Bölüm 6
4En kısa yol problemi, En kısa yol algoritmaları: Dijkstra AlgoritmasıDers kitabı 2, Bölüm 6
5En kısa yol algoritmaları: Floyd Algoritması, En kısa yol probleminin lineer programlama modellemesiDers kitabı 2, Bölüm 6
6Maksimal akış modeli: Kesitlerin sayılması, Maksimal-Akış AlgoritmasıDers kitabı 2, Bölüm 6
7Maksimal akış probleminin lineer programlama modellemesi ve uygulamalarıDers kitabı 2, Bölüm 6
8CPM ve PERT: Ağ gösterimleri, Kritik yol hesaplamaları, Zaman çizelgesinin oluşturulması.Ders kitabı 2, Bölüm 6
9Ara Sınav 1
10CPM'in lineer programlama formülasyonu, CPM kritik yolunun kısaltılmasıDers kitabı 2, Bölüm 6
11Deterministik Envanter (Stok kontrol) modelleri:Statik Ekonomik Sipariş modeli (EOQ), Klasik EOQ modeli, Klasik üretim modeliDers kitabı 2, Bölüm 13
12Deterministik envanter modellerinin uygulamaları, Ara Sınav 2.Ders kitabı 2, Bölüm 13
13Kuyruk Sistemleri: Bir kuyruk modelinin elemanları, Genelleştirilmiş Poisson Kuyruk Modeli, Özelleştirilmiş Poisson Kuyruk ModelleriDers Kitabı 2, Bölüm 18
14Tek kanallı modeller, çok kanallı modellerDers Kitabı 2, Bölüm 18
15Final

Değerlendirme Sistemi

EtkinliklerSayıKatkı Payı
Devam/Katılım
Laboratuar
Uygulama
Arazi Çalışması
Derse Özgü Staj
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği
Ödev
Sunum/Jüri
Projeler
Seminer/Workshop
Ara Sınavlar260
Final140
Dönem İçi Çalışmaların Başarı Notuna Katkısı
Final Sınavının Başarı Notuna Katkısı
TOPLAM100

AKTS İşyükü Tablosu

EtkinliklerSayıSüresi (Saat)Toplam İşyükü
Ders Saati133
Laboratuar
Uygulama
Arazi Çalışması
Sınıf Dışı Ders Çalışması133
Derse Özgü Staj
Ödev
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği
Projeler
Sunum / Seminer
Ara Sınavlar (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi)210
Final (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi)112
Toplam İşyükü :
Toplam İşyükü / 30(s) :
AKTS Kredisi :
Diğer NotlarYok